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2月1日，在四川省阿坝州，黄龙九寨站被大雪覆盖，这是川青铁路上的一座客运站。在这里，寒冷的天气并未阻挡志愿者们热情的脚步，他们忙碌在车站的各个角落，为重点旅客提供问询、引导、帮扶等贴心服务，同时协助工作人员撒盐除雪，在进出站口铺设防滑毯，全面检查候车区域的供暖设备，全力确保旅客能在温暖舒适的环境中候车。

　　　　最深的感受就是，人工智能与数学，须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论，而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法，为人工智能提供了大量的算法工具。同样的，人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题，从而更高效地解决数学难题，推动数学领域的发展。例如，人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索，从而找到人类数学家可能忽略的新定理，也可以通过数理逻辑，完成复杂且漫长的数学推导与计算，提高解决问题的效率。