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　　　　近年来，神经系统疾病已成为全球性的医疗难题，对人类健康和社会发展构成严峻挑战。根据世界卫生组织引用国际权威神经学杂志数据，全球超过1/3的人口受到神经系统疾病的困扰，包括偏头痛、中风、婴儿脑损伤、痴呆症、癫痫、早产儿神经系统并发症、孤独症谱系障碍等。这些疾病不仅导致健康问题，还给医疗系统和社会经济带来巨大负担。脑机接口技术在医疗健康领域展现巨大潜力，为庞大的神经系统疾病患者群体带来了新的治疗希望和康复途径。尤其是针对肢体运动障碍、意识与认知障碍、癫痫和精神性疾病等的治疗和康复，脑机接口技术取得重要突破和长足进展。

为了让女儿畅雨“发自内心地笑”，张雪已经努力了13年。1岁时，畅雨被确诊患有一种发病率只有1/1.5万的罕见病，基因缺陷导致神经发育异常，她2岁才会走，8岁才会拿筷子，至今无法清晰地喊出“妈妈”。孩子练成一个动作，张雪要上万次重复指令。

　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。