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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。
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在高新技术方面，发布电力系统管理、电力自动化通信、电能质量等8项国家标准，加快电力系统数字化智能化发展。发布飞轮储能2项国家标准，推动电力储能先进成熟技术推广应用。发布集成电路射频发射器/接收器、电磁发射测量、电磁抗扰度测量3项国家标准，推动我国集成电路产业向更高水平迈进。
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