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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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北京肺癌诊疗中心主任、北京市健康教育协会副会长、中国控烟与健康协会副会长支修益表示，烟卡的流行给控烟工作带来了新的挑战。这些卡片很可能让青少年在未来更容易成为烟民，对《“健康中国2030”规划纲要》控烟目标（2030年要实现15岁以上人口吸烟率降至20％）构成严重威胁。
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