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叶凯表示，传统方法通常将肿瘤组织的采样点视为独立的“房子”，统计每个采样点的细胞类型和基因表达信息。然而肿瘤组织细胞类型多样、基因表达杂乱无章、区域界限模糊，传统办法很容易产生误差。STMiner方法能利用二维高斯混合模型和最优传输理论，将离散的采样点转化为连续的基因分布地图，就像把零散的房屋信息绘制成一张完整的居民分布图。这不仅能更准确地反映肿瘤组织的真实情况，还能减少干扰信息，帮助科学家更清晰地观察基因的空间分布规律。
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“苏东坡先生算是我最喜欢的古代文人之一。”郑徐弘毅说，“虽然苏轼以文学和政治闻名，但在诸多的天赋之中，‘乐观’‘纯粹’好像才是他最大的闪光点，不仅塑造了他的文学风格，更让他度过了充实、快乐的人生。对于科研工作者来说，这两个天赋的重要性应该也是相似的。”
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