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　　　　本次集采还呈现出稳预期、稳供应、促改革的特点。一是稳预期，全国医疗机构每年采购需求量达90亿片（支），以“带量”方式稳定了未来三年企业的产能和供应链预期。二是稳供应，平均每个药品有6家以上企业中标，促进供应更加稳定多元。积极推动急抢救药、短缺药的保供稳价，在通过“带量”明确企业供应预期的同时，实行每个省份“一家企业主供、两家企业备供”的供应方式，提升临床供应韧性。三是促改革，中标企业无需过度投入营销费用，即可将药品直接售达全国医疗机构，进一步优化流通环节、净化行业生态，助推全国统一大市场建设。

人工智能与数学的融通共进，更不意味着一方可以取代另一方。著名数学家丘成桐先生曾指出，“人工智能对数学有很多好处，可以帮助数学发展，但还不可能改变数学”。人工智能可以通过大量的计算与逻辑推理，帮助数学家产生新的创意与想法，为数学家提供更多的创造灵感，从而加速数学的研究。但数学是一门非常广泛与抽象的学科，很多概念和问题都已经超出了人工智能的能力范畴，需要人类的创造力、洞察力与理解能力来解决问题，这些是人工智能尚无法模拟的。而人工智能的发展，也深度依赖基础算法与理论的提出、算力的提升以及大规模数据的支持。数学在其中也只是起到了基础性的作用与贡献。

　　　　自从AlphaGo横空出世，击败从李世石到柯洁一众高手，围棋界就有了警惕棋手使用人工智能作弊的预言。此后围棋圈曾多次出现对某棋手超水平发挥的质疑。2022年春兰杯半决赛，在中国九段棋手李轩豪与韩国第一人申真谞的比赛中，李轩豪干净利落地击败了对手。但这场比赛因为在网络上进行，在围棋圈引发轩然大波。李轩豪在围甲联赛重庆队的队友杨鼎新公开质疑，称李轩豪在这场比赛中多处下法与AI高度一致。杨鼎新随后发布朋友圈，表示要与李轩豪下十番棋，两人都不能上厕所，暗指李轩豪此前频繁上厕所查阅手机人工智能。