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天津大学与清华大学研究团队发现，脑电信号中的非平稳特性不仅来源于传统观点认为的背景脑电变异，而且与闭环脑机交互引导下的任务脑电演变密切相关。基于这一发现，团队通过忆阻器神经形态器件构建了全新的脑机接口系统，提出了“双环路脑机协同演进框架”。在双环路框架下，“机学习”环路中的忆阻器解码器通过适应脑电信号波动完成解码参数更新，“脑学习”环路中的任务相关脑电特征在“决策—反馈”循环的引导下不断正向演化。
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近10年来，以深度学习为主要技术路线的人工智能（AI），从判别（如图像、文字、语音识别等）到生成（如文本、图像、视频、程序等）接连取得突破，DeepSeek、ChatGPT、Sora等应用展示多种技术可能。作为革命性通用技术，人工智能正加速融入人们的日常生活、生产工作和学习研究之中，推动人类经济社会信息化进程迈向智能化的新阶段。
一码中内部资料宋宇认为，全国统一的算力服务大市场既需要硬件层面的支撑，也需要软件层面的适配。在硬件层面，需要统筹全国算力节点的接口标准，通过制定统一的算力技术标准，促进不同算力平台之间的互操作性和兼容性。同时，算力基础设施的建设水平是实现全国统一算力服务大市场的基础，需要加快数据中心和网络设施的建设，并需要配备相应的设备，支撑算力的计量、分配、调度等任务。在软件层面，需要构建统一的算力服务平台，通过软件定义算力的方式，让用户在算力使用过程中可以不再考虑算力地点的影响。同时，需要研发智能调度相关算法，平台需要根据用户需求自动匹配最合适的算力资源，实现算力的高效利用。
