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尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
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广东某酒店出于对新能源汽车停放安全性的考虑，设置了地上专用宽体车位，禁止新能源车在地下车库停放。来自广东的袁先生告诉记者：“如果出于安全考虑并为新能源车主设置了专门的停车位，我完全理解，但问题是地面新能源宽体车位本就不多，还被不少燃油车占用了，导致许多新能源车主无处停车，只能寻找其他露天停车场，很不方便。”
香港最快最准的资料免费网站和平利用外空关乎全人类福祉，是全人类共同的事业。进入21世纪，空间科学国际合作越来越受到重视，几乎所有的旗舰型空间科学任务均包含国际合作要素。通过国际合作，不仅能够降低一个国家的投入和风险，而且能够倍增科学和应用产出，增进各国人民的相互理解和友谊。
