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期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。
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香港白小免费资料中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会秘书长崔东树提醒，车企接入DeepSeek对智能化水平的提升有促进作用，不过任何大模型都不是万能的，车企要有自己强大的数据和分析能力，还要防止原始数据受到污染，以确保人工智能得出正确的结论。
