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近年来，类似问题不时见诸报端。比如，2020年8月，四川省南充市仪陇县某部门，在400多字的官方回复中出现了4个错别字，连本单位名都写错了，此事也一度引起舆论关注。虽然在这类事件发生后，涉事部门大多会发布官方通报，向公众致歉，并惩处责任人，但其带来的教训，还是没有引起某些公职人员的高度重视。究其原因，确实与个别公职人员的工作素养与能力欠缺有关，但归根结底，也与相关部门在工作流程中缺乏合理的纠错机制有关。

　　　　在保障有效性的前提下，提高可解释性，有助于减少对公共资源的消耗，增强用户对AI系统的信任度，并促进其在关键领域的应用。例如在医疗健康领域，一个具有高可解释性的AI诊断系统能够让医生更容易理解其判断依据，减少不必要的检查和治疗程序。