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　　　　期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。

对于传统文创品类爱好者来说，社交属性的影响也同样广泛。孝端皇后凤冠冰箱贴、天宫藻井冰箱贴等文创产品，都是社交平台上的“宠儿”，甚至有时“一物难求”。买到的消费者往往都自发在社交平台上拍图展示，成为爱好者关注的话题。

　　　　弱相互作用大质量粒子（WIMP）被认为是暗物质主要候选粒子之一。26日，世界上最灵敏暗物质探测器LUX-ZEPLIN（LZ）的观测结果公布。结果显示，没有证据表明WIMP的质量超过9GeV/c2（千兆电子伏特/光速平方）。相比之下，质子的质量略低于1GeV/c2。最新试验依然没有发现WIMP的任何迹象，但对其质量限制的精确度提高了5倍。