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研究报告称，蛋白质特征能够预测67种疾病的发病，包括多发性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、运动神经元疾病、肺纤维化和扩张型心肌病。蛋白质预测模型的表现优于以标准临床记录信息为基础的模型。在大多数情况下，基于血细胞计数、胆固醇、肾功能和糖尿病测试（糖化血红蛋白）的预测表现不如蛋白质预测模型。
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为了应对锂电池老化、衰减等问题，复旦大学科研团队研究发现，电池的“寿命”其实和人体健康类似，问题往往集中在某个核心部件，也就是活性锂离子。如果能精准补充损失的锂离子，就能大大延长电池的使用时间。基于这个想法，团队开发了一种像“药物”一样的锂载体分子，可以通过注射的方式补充电池中的锂离子。
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