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他解释说，行业大模型在做预训练时，被“喂”的数据大多是行业知识，“这些语料可能是不同企业最有竞争力的一些数据。”如果存在漏洞，可能导致这些核心的数据资产被泄露出去，“这是在通用大模型里，我们过去没有特别关注的一点”。
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沈阳介绍说，如今大模型训练对数据的需求量确实在快速增长，呈现出近似成倍叠加的趋势。具体来说，像GPT这样的模型通常需要数百亿到数万亿字的数据来进行预训练。这些庞大的数据集帮助模型深入理解语言结构和语义关系，从而实现其最终的强大性能和广泛的应用能力。
2025年香港内部免费投资资料张积森教授团队开展的研究，基于我国现代栽培甘蔗品种——新台糖22号（XTT22）开展。这一品种的种植面积曾连续15年占到全国甘蔗种植总面积的85%以上，90%以上的第四代、第五代甘蔗品种都是其“后代”。
