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多模态情感感知，让情感识别更加全面准确。通过结合语音、图像等多种感知数据，人工智能可以获得更加精准的情感信息。例如，通过同步分析用户的语音语调与面部表情，机器人能够从多个维度捕捉到情感的细节。这样的信息融合极大地提高了情感识别的准确性和可靠性，为情感反馈提供了更为全面的数据支持。结合多模态感知数据，构建更为复杂的情感模型是当前的研究重点。例如，当用户的面部表情和语音语调一致时，系统可以识别出用户的愉悦情绪；而当面部表情和语音语调呈现愤怒时，系统能够迅速判断用户的情绪变化并应对。
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“每个玻璃球‘圆灯’里，放置着多个光电探测器件，每根线缆会串起20多个玻璃球舱，连珠成线，像不像一串串感应宇宙声响的风铃？我们形象地称为‘海铃计划’。”在李政道研究所实验室，青年学者梅华林向记者详解这一科学计划。利用中微子与水分子原子核发生反应会发出光的特性，玻璃球探测到的光信号会被转化为电信号，传输到陆地上的实验室。进而开展探索极端宇宙，揭秘宇宙射线起源，寻找新物理规律等前沿研究。
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