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量子计算有潜力在特定任务上提高计算速度，超越经典计算机。不过，量子计算机很容易出错，所以当前的原型机无法运行足够长的时间以实现实际输出。量子计算研究人员为此设计的解决策略依赖量子纠错，即将信息分布到许多量子比特（量子信息的单位，类似于经典计算机的比特）上，能在不破坏计算的情况下识别和补偿错误。但量子纠错需要的量子比特可能会引入更多的错误，因此实现“低于阈值”的运算一直存在挑战——未纠错率要低于一个关键值，这样才能按预期纠错并指数级地抑制错误。
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《华盛顿邮报》24日刊文称，尽管一众科技巨头当下强力押注人工智能，但华尔街已经看到了泡沫的苗头。近日，包括高盛、巴克莱等在内的华尔街投行以及红杉资本等风投机构都发布研报，对人工智能“淘金热”的可持续性表达关切，认为该技术可能无法产生足够的利润来证明数十亿美元的投资是合理的。
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