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沈阳强调，我们讨论近来在全球引发高度关注的“AI大模型预训练数据是否将耗尽”这个话题时，要厘清两个问题：一是业内讨论的预训练数据是否将“耗尽”主要针对的是可用于大模型训练的文本数据，但大模型对空间数据、视频数据，以及传感器感应到的自然界中的海量数据的学习与利用才刚刚开始。也就是说由AI大模型学习和使用文本数据迈向这些上述提到的巨量数据，还将会面临一个巨大量级的扩张。二是未来我们一方面要持续强化大模型的预训练，但更重要的是研究推理，研究智能体，研究人机共生。“也就是在研究怎样让AI通过海量数据学习，能力变强的同时，更要研究怎样让人类也变得更强。不管AI能力有多强，人类最终要能够驾驭AI。”
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“骑手入社保”是新就业形态劳动者权益保障进程中的关键一步，要想让这一举措更好地落地生根，还需从多个方面破局。外卖行业的特殊性导致了骑手的用工状态复杂，收入不稳定，社保缴纳的执行难度较大。因此，政策不仅要鼓励平台企业为骑手缴纳社保，还需要在操作上给予更多指导，解决平台间的责任划分、社保转移等问题。一方面，充分考虑骑手工作灵活性和流动性的职业特点，探索定制化、个性化的社保方案，赋予骑手自主选择社保缴纳的权利。例如，推出“灵活就业社保套餐”，允许骑手根据其自身工作阶段和经济状况，自主选择不同的社保缴纳档次和方式。同时，建立社保账户跟随骑手流动机制，确保骑手无论在哪个平台工作，社保缴纳都能无缝衔接，解决骑手对社保转移接续的担忧。另一方面，平台企业也要承担起主体责任，加强与骑手的沟通交流，深入了解他们的需求和顾虑，通过优化管理、提高效率等方式，合理消化成本压力，实现企业发展与骑手权益保障的双赢。
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