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　　　　广东省交通运输协会智库专家韩涛分析，民航业之所以实现扭亏为盈，一是民航出行需求强劲恢复。2024年，民航业完成旅客运输量7.3亿人次，创历史新高，市场需求恢复程度远超预期，为行业扭亏为盈奠定了坚实基础。二是行业运营效率显著提升。2024年飞机日利用率达8.9小时，同比增加0.8小时。飞机使用效率提升，意味着在相同时间内能完成更多运输任务，从而增加收入。正班客座率83.3%，同比提高5.4个百分点；载运率72%，同比提高4.3个百分点。客座率和载运率的提高，减少了座位和运力浪费，提高了单位运力的盈利能力。三是国际航线航班有力恢复。2024年，国际客运航班增至每周6400班，恢复至疫情前的84%。新增“一带一路”共建国家航点19个，我国至中亚、西亚、欧洲方向旅客运输量超过2019年水平，分别增长152.4%、49.5%、25.7%。国际航线的拓展和增长，为民航业带来了新盈利增长点。

寒假将至，大四学生何元希望抓紧假期时间旅行，却踌躇不定——冬天出行，目的地气候是否舒适？放假期间，热门旅游景点是否人流量太大？临近春运，返乡的车票还没有着落……各种顾虑让她迟迟不能确定目的地。在社交媒体上了解到“盲盒式旅游”后，她决定不让这些顾虑绊住出发的脚步，用一张“盲盒”开出来的车票指引未来的旅程。

　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。