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　　　　研究团队表示，脉冲星是快速旋转的中子星，也是天然时钟。脉冲星拥有稳定的脉冲，这使科学家能探测到由此经过的引力波引起的微小变化。在最新研究中，他们利用MeerKAT望远镜，构建了脉冲星计时阵列，并将计时精度精确到纳秒。利用这个有史以来最大的星系级引力波探测器，他们绘制出了一张非常详细的引力波图谱，为管窥以前未发现的宇宙结构提供了新窗口。

随着全球锂离子电池市场的快速增长，废旧电池的处理问题日益凸显。废旧电池中蕴含的有价金属如锂、钴等若能得到有效回收，不仅能缓解原材料枯竭的压力，还能显著降低环境污染。然而，传统的回收方法存在诸多难题，如锂在水溶液中难以沉淀、需添加多种沉淀剂回收过渡金属等。

　　　　蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。