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研究报告称，蛋白质特征能够预测67种疾病的发病，包括多发性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、运动神经元疾病、肺纤维化和扩张型心肌病。蛋白质预测模型的表现优于以标准临床记录信息为基础的模型。在大多数情况下，基于血细胞计数、胆固醇、肾功能和糖尿病测试（糖化血红蛋白）的预测表现不如蛋白质预测模型。
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发表在《自然-衰老》上的这项新研究结果显示，在44岁和60岁这两个不同的阶段，人体中许多不同种类的分子丰度发生了非常明显的变化。在研究人员所考察的所有分子中，大约81%的分子在其中一个或两个阶段都发生了变化。这些变化在40岁中期达到峰值，在60岁初期再次达到峰值，但情况略有不同。
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