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以微博为例,在“机器+人工”的多维度线索发现机制下,平台通过用户投诉、多条评论命中人身攻击、不友善模型预警等多重机制,对海量信息进行筛选分析,再辅以人工主动巡查、业务方线索互通等举措。对于存疑或争议内容,微博则会采取降低内容曝光率、限制内容展示范围等弱处置手段,避免引起次生舆情。
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情感方面,生成式人工智能可能会影响人类对情感的认识和表达,使得人类在长期的人机互动中逐渐习惯于程式化的情感交流模式,忽视了人在真实人际关系中的独特情感需求和体验,改变人类行为的情感动因。比如,在道德情境中,生成式人工智能可以提供更多不同的价值视角和思考方式,拓展人类的道德感知并影响道德判断和行为。问题是,一方面,过度依赖生成式人工智能的决策支持可能导致人类自身的道德感知能力减弱,侵蚀人类个体的道德自主性;另一方面,生成式人工智能对人类社会的深度介入可能会触发新的道德困境。
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