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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍,早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构,但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低,因此预测效率不高、准确度有限。后期,随着机器学习兴起,人工智能迅速发展,科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域,开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃,几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题,有望给药物研发带来重要变革。
新奥门奥门传真“来中国以后,每次有机会参观宫殿、寺庙等古建筑,我都会特别留意房顶和屋脊,尤其是屋顶上的‘小神兽’。我一开始只是爱拍它们端坐在蓝天下、阴云中,后来因为这些‘小神兽’,我渐渐对中国的古建文化产生了兴趣。”每当来自北京语言大学的罗马尼亚留学生丹尼尔漫步在北京的街头巷尾,他总会不自觉地抬头仰望那些古老的建筑。