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　　　　算力相当于大模型的生命线。在全球算力供不应求的背景下，如何让算力够用？专家认为，这并不意味着无限的GPU。大模型的架构、训练平台、算力网络……各环节的创新与迭代，均可以有效提升算力利用效率，降低算力成本。

路透社报道称，人工智能模型发展的早期阶段需要大量低成本劳动力，帮助人工智能模型区分基本事实，例如图像是汽车还是胡萝卜。然而，随着人工智能技术发展日趋成熟，人工智能模型进行更复杂的更新则需要拥有专业知识的人类训练师——这类人群包括历史学家和科学家以及拥有博士学位的人员。

　　　　作为技术创新和市场推广的主体，企业在车规级芯粒系统芯片领域的积极探索，为整个行业的发展带来动能。2024年1月，英特尔推出全新的开放式汽车芯粒平台，支持第三方芯粒集成到英特尔的汽车相关产品中，打破了传统使用单片SoC的模式。台积电计划2025年底前推出汽车芯粒工艺，完整PDK（工艺设计套件）于2026年推出。2024年9月，瑞萨推出第5代R-CarSoC平台，该平台主要面向高性能应用，AI算达到1000TOPS，采用芯粒技术。