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唐洁的工作室目前设在福州市工人文化宫，工作室里摆满了待修复的文物。十几年来，她已经修复了超过4300件古陶瓷。“修复不仅仅是修物，也是修心，修情。”她痴迷于这一让古老器物延续生命的技艺，在与古瓷器相处的每一天里，她捡拾历史的吉光片羽，唤醒沉睡的旧时光，把古老的故事继续讲述下去。
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经学与古典学（classical studies）相关联，两者也有很多相似之处。从更广义的角度来看，无论是西方古典学还是传统经学，今天都面临如何走向现代的问题。西方所谓的后古典学，便已折射了这一点：它不满足于仅仅关注文献考证，而是要求从思想层面去理解古代的经典。现代经学同样涉及这一方面。具体而言，首先需要注重承继传统经学中实证性的研究，前面所提到的训诂、考证以及校勘等具有实证性的内容，与近代科学有相近之处，这一方面无疑应当加以延续。事实上，“五四”前后已有一些学者在这方面做了系统整理，我们要将之作为值得珍视的传统遗产来加以继承。从经学的意识形态内容来说，则需要具体分析。在这一方面，经学既包括普遍的价值意义，也具有历史的限定或历史的品格。就普遍的方面而言，传统经学中包含规范系统，关乎人们应该怎样立身处世、如何在社会中生存、怎样建立和谐社会关系，等等，其中内含现代依然需要关注的内容。在人道观层面，传统的经学阐释了儒家的仁学思想，而仁道观念则以肯定人之为人的内在价值为核心。这一类的价值观念和规范体系，在今天依然具有引导意义。当然，应当看到，传统经学也有其特定的历史的限度，在社会层面，它所肯定的尊卑、等级关系，以及君君臣臣、父父子子等规范，无疑已不适合现代社会的运行，需要加以扬弃。
二四六蓝月亮网“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
