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人工智能（AI）搞诗歌创作并不是新鲜事。在这一领域，早期AI大多依赖于简单模式匹配和规则设定，生成的诗句缺乏内涵和情感。但随着深度学习和自然语言处理技术的进步，新一代AI已能够通过学习大量诗歌数据来捕捉语言的细微差别和复杂结构，从而生成更加自然流畅、富有创意的诗句。例如，科学家利用深度神经网络和强化学习技术，训练AI模型理解并模仿古典诗词的格律和平仄，甚至能够针对特定主题或情感生成的诗句。

　　　　在林品看来，“郭敬明模式”在“青春文学”畅销书与“青春类型”商业片之间搭建了一条顺畅的产业链条，将畅销书的读者/粉丝群体定位为核心目标受众。为了最大程度地吸引目标受众，一方面，电影出品方在策划营销方案时，有意识地将凝聚读者/粉丝认同的原著作者/电影导演作为核心卖点，有针对性地瞄准粉丝群体的喜好与需求，以求充分调动特定群体的消费热情与媒介使用积极性；而在实际的电影接受情况中，那些主要来自城市中产、准中产家庭的青少年受众，也的确扮演了影院消费的“先锋队”与口碑传播的“后援团”，支撑并带动影片票房的节节高升。