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首先还是要肯定人工智能发挥的作用。比如，在强对流等灾害性天气的监测及短临预报中，过去主要依赖天气雷达开展灾害识别。相较之下，深度学习技术对于复杂非线性现象的刻画能力，与强对流天气局地性、突发性、并发性等特质不谋而合，使得预报对流风暴强度演变成为可能。
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2013年大学毕业后，郭增磊入职锦州供电段，成为一名接触网工。虽然没有开上火车，但也如愿加入了铁路大家庭。因在学校时成绩优异，刚开始，年轻气盛的郭增磊觉得接触网工的工作是“小菜一碟”，自己肯定轻松“拿下”。可现实却给他泼了冷水，现场设备比书本上复杂得多。郭增磊车间管内的支柱是12.2米的钢筋混凝土支柱，共计16个孔，第一次上杆作业，他每登一步都非常艰难。郭增磊至今还记得，当时他扎好腰带走到支柱前，双手把着支柱边缘一步一步向上攀爬，心里发慌，手心出汗，双手双腿抖得像筛子一样。师傅在下面大声叮嘱着“手把牢靠、脚踏稳准”，郭增磊战战兢兢地继续攀爬，当爬到支柱顶，需要将安全带系在支柱上时，又遇到了腰带不受力、脚无法踩在相应孔内的问题。经过一遍一遍地反复操作，郭增磊终于有惊无险地完成了第一次作业。这次经历让他清醒地认识到，这份工作实操起来并没有那么容易。
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