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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来,规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿,甚至万亿规模。然而,扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示,Scaling Law(缩放定律)开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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在静态停车方面,持续强化机动车停车管理。中心城区新增机动车停车位3.5万个,其中新建停车位2.5万个(含利用人防工程新增停车位0.3万个)、共享停车位1万个。加快推进居住区停车位开放共享。在大型商圈、社区等周边路侧区域合理设置临时装卸货停车位。建立机动车违规停放严管区台账,加强核心区“不停车胡同”、有偿错时共享停车场周边区域违停执法。推动社会经营备案停车场智慧化达标,提升动静态数据质量并与北京MaaS平台(即北京交通绿色出行一体化服务平台)开放共享,为公众提供一体化出行停车信息服务。
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