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如果AI接受除文本之外的多种类型的数据训练，可能会为丰富数据的涌入打开闸门。Meta首席AI科学家勒丘恩强调，人类通过观察物体而“吸收”的数据远超用于训练LLM的数据量，机器人形态的AI系统或许能从中获取经验。
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瑞士苏黎世联邦理工学院的AI安全研究员米斯拉夫·巴卢诺维奇表示，目前生成式AI最大的滥用就是网络钓鱼，其试图诱骗人们泄露敏感信息，再用于恶意目的。研究发现，在ChatGPT兴起的同时，也伴随着网络钓鱼电子邮件数量大幅增加。
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