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　　　　然而，控制这类机器人绝非易事。从OpenAI到谷歌“深度思维”公司，都致力于将多功能学习算法（基础模型）嵌入机器人，以便其在聊天时表现得更像人类。这些想法的核心是给机器人灌输常识，使之能胜任各种任务。英伟达公司机器人技术营销专家杰拉德·安德鲁斯强调，机器人技术目前正处于变革的关键时刻。该公司于3月推出了一款专为人形机器人设计的通用AI模型。谷歌“深度思维”公司则创建了现有最先进的机器人基础模型之一RT-2，其可以认出明星的照片，尽管之前受到的训练中该明星并未出现过。

此外，广州的智能制造工厂通过人工智能和大数据分析技术，实现了生产过程的智能化管理。例如，利用实时数据分析，系统能够自动识别生产瓶颈，并基于仿真和优化算法提出改进方案。这种实时反馈和优化机制，有效提升了生产效率和产品质量。此外，广州在机器人和自动化技术方面取得了显著进展。

　　　　2月8日中午，短道速滑和速度滑冰两个冬季冰上项目基础大项先后开赛——短道馆与速滑馆相距只有100米，外界多以金牌数目论“短道”与“大道”。但在队里，除竞争之外的表象，还有“一荣俱荣、一损俱损”的惺惺相惜——这一天短道整体表现难如人意，速滑则稳如泰山，进出之间，也在意料之中：但凡大赛，有得有失，毕竟2026米兰冬奥会才是大考，竞技层面上本届亚冬会只是“中考”。