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　　　　吉林大学极地科学与工程研究院院长帕维尔·达拉拉伊指出，此前，俄罗斯主要采用深冰芯钻探技术，但如果要获取冰下湖湖水样品，其钻进效率较低，且所使用的钻井液极易污染冰下湖湖水样品，这大大降低了其科学研究价值。美国采用的清洁热水钻虽然避免使用钻井液，但钻进过程中冰面与冰下湖通过热水钻孔连通，如果钻进工艺控制不好，孔内热水易涌入冰下湖，导致冰下湖引入污染源，破坏封闭冰下湖原有的生态平衡。

“游戏出海”是艺术与科技结合的另一个焦点。随着中国游戏产业的飞速发展，“出海”的游戏不仅将娱乐属性带到全球市场，也顺势将中国文化元素融入其中，架起一座中外文化交流的新桥梁。一些艺术团队在游戏中融入传统绘画、舞蹈、音乐等元素，赋予游戏更多艺术气息，让玩家在冒险闯关的同时感受到艺术之美。

　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。