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　　　　为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。

当目光聚焦瓶身，其绘画更是重点。山水灵秀，花木繁荫，各国使节队伍穿行其间，所携珍奇异宝琳琅满目。“画上的人物多达40余个，均为异域装扮。瑞兽也经过精心挑选，比如大象，寓意天下太平。”藏品部主任陈新说。

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