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“传统方法主要寻找较重的暗物质粒子，始终没有突破。然而，更轻的暗物质撞击探测器时能量太小，常规设备无法捕捉。”祝斌介绍。然而，当暗物质以接近光速的速度撞击固体材料时，会引发材料中的“等离子体共振”，这种“共振”可以被高精度探测器捕捉到，从而直接证明暗物质的存在。

　　　　为了克服这一难题，研究人员开发了一种名为“OWSum”的分子气味预测算法，并同时引入了另一种基于神经网络的算法。这两种算法的任务是通过分析气相色谱法和质谱分析提供的分子组成数据，来确定实验酒类样本强烈的香气，并判断其产地。