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　　　　如今，AI技术的双刃剑效应已初现端倪。贾洪武在接受采访时指出，AI的算法迎合特性可能削弱青少年批判性思维发展，形成“认知天花板”现象。“青少年在使用AI的过程中，若不加以干预，思考能力和批判能力的变化可能形成一个倒U曲线，即先提高，达到一个峰值后就会降低，最终可能会在某一个阶段出现发展阻滞。比如一个12岁的青少年初次使用AI大模型，可能很快就会达到15岁青少年的水平，但到了18岁，他很可能依然是15岁的水平。”

其中合成数据成为应对大模型训练数据短缺的新思路。相比于从现实世界中采集或测量的真实数据，合成数据是基于模拟真实数据的分布特征和统计特性，再通过生成模型而创建的。它能根据实际需求生成海量可训练的数据集，但也存在所谓“过拟合”问题，导致大模型在合成数据上表现良好，但在真实场景中表现不佳。

　　　　通过AI智能体，各种AI技术将会被更方便、更广泛、更有效地应用起来，将在多个领域引发根本性变革。同时，快速发展的“科研智能”正在形成科学发展的新范式，为科技这一第一生产力的发展赋能，意义深刻而长远。在这个日新月异的智能时代，学会应用AI技术也将成为多数人的必备技能，人们需要学会以有效而适当的方式运用AI助益工作和生活。