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与此同时，记者还了解到，在现场服务环节，冬奥智慧票务系统也做了诸多创新和升级。首先，大麦构建了基于场馆有线网和4G备份通道的云边端验票服务体系，形成了“系统+应用+网络”联防的安全保障；其次，引入“智慧调度”中枢功能，通过票务上云，保证多场馆、多场景集中调度，可灵活应对各类突发情况。最后，在传统服务基础上，又进一步升级了终端硬件，推出了可抵抗零下40度低温且具备12小时以上全赛时周期不停机运行能力的冬奥智能核验设备，保证观众1.5秒即可通过票务核验，快速、安全入场观赛。
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【环球时报记者 刘扬 环球时报特约记者 陈山】近年来依托大模型驱动的人工智能（AI）已经渗入现代社会的方方面面，但它的高速发展离不开海量数据的支持，以至于业内将数据形容为推动AI发展的“燃料”和“矿产”。但美国人工智能巨头OpenAI公司联合创始人兼前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔近日公开警告“AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机”，立即引起AI业内的广泛讨论：AI大模型真的将陷入数据荒？未来该怎么办？
香港马料张枫的经历并非个例。记者了解到，当下招聘中，已有不少公司尤其是金融机构都使用了AI面试，应聘人员对此褒贬不一。有人认为AI面试能够节省交通和时间成本，还能有效减少人为因素导致的主观偏见与情绪干扰，也有人表示AI面试所涉及的问题常常与其所投递岗位及简历脱节，这使得他们在回答时茫然无措。
