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　　　　社会学家福尔曼曾对一家美容店中55岁到85岁的女性顾客展开研究，让她们讲述衰老的感受。一位70岁的女性说，“我从镜子里看自己，看到一个老巫婆”。然而精神上的收获却难以磨灭，包括更强的自主性、对他人认可的依赖减少，情感和个性的成长，以及对“活着”这件事的满足感。一位培养起终身学习习惯的85岁女性，找到表达自我的新方式，“学习停止才是生命的终结”。

对此，曾文翔认为，车企首先要认真执行国内相关法规。针对智能网联汽车使用中的数据、个人信息等，目前已经有一些相关的法规和政策对车企、供应商等相关方进行约束，有的车企也采取了“数据加密”、设置“访问权限”等措施，这些都值得提倡。同时，在法定范围内一定要落实“授权使用”等相关规定。不过，他也指出，由于智驾技术发展较快，相关法规难以覆盖新技术应用中出现的一些新情况、新问题，这需要主管部门、行业、企业共同研究探讨，推动相关法规的完善，切实防控数据隐私风险，为智驾应用普及保驾护航。此外，法规、标准的健全，也有利于防范个别产品利用智驾普及之机，以次充好，“浑水摸鱼”，影响消费者使用和交通安全。

　　　　英伟达公司发布的3D仿真数据生成引擎Omniverse Replicator，能够生成合成数据，用于自动驾驶汽车和机器人训练。去年6月，英伟达开源了Nemotron-4340b系列模型，开发者可使用该模型生成合成数据，用于训练大型语言模型，以应用于医疗保健、金融、制造、零售等行业。在医疗、金融等专业领域，该模型能够根据特定需求生成高质量的合成数据，帮助构建更为精准的行业专属模型。微软推出的开源合成数据工具Synthetic Data Showcase则旨在通过生成合成数据和用户界面，实现隐私保护的数据共享和分析。亚马逊云科技推出的Amazon SageMaker Ground Truth也能为用户生成数十万张自动标记的合成图像。