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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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“最好是以自身对某个医美项目有需求为前提，邀请有意向的客户一起到机构面诊，由更专业的咨询师负责对接，共同设计手术方案，你在其中扮演‘助攻’的角色。”上述医美机构销售人员提到，“一定要向客户强调医美项目‘非常有价值’，不要觉得价格昂贵，谈单过程就像一场谈判，一个大单能给你带来数十万元的收入。”
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