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本项研究通过人工智能的深度学习方法,对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析,发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式,也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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因“节奏快”“爆点多”而一路高歌猛进的微短剧,也一度因“粗制滥造”“剧情套路”被观众反复诟病。2023年年底,中国青年报·中青校媒曾就微短剧现象发起社会调查,结果显示,57.75%的受访者认为有些短剧剧情烂俗,81.03%的受访者期待短剧的内容和制作更为精良、产出精品。
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