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研究人员使用5260张图像，训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示，该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。
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去年年底，三峡大学的刘艺娜一边准备考试，一边完成期末作业，还要兼顾社团演出排练。高强度的密集日程后，刘艺娜决定好好奖励自己。当划掉了待办事项的最后一行，她长舒一口气。“之前由于一直控制体重不敢喝奶茶、吃蛋糕，但那天我买了一款名叫草莓森林的奶茶和一块蛋糕，奶茶的红绿配色完全‘踩’中了我的心思。”紧接着，刘艺娜还下单了那双“躺”在购物车里很久的鞋子。
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