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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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实际上，与文化有关的商品消费和服务消费一直是近年来消费市场上的热点和亮点。将传统文化元素与时尚设计融合的文创产品、国潮类产品频频出圈；古建游、簪花游等各类深度体验悠久历史文化的“新中式”旅游走红……浩如烟海、灿若星辰的中华优秀传统文化，总是为供给侧贡献着无数创意，为消费端创造着无限可能。
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