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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。
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合格的搜救犬能在灾难现场发挥人类不可比拟的作用。国家消防救援局官方微博曾发布数据称，在汶川地震救援中，70%的幸存者都是由搜救犬发现的，犬类对气味的辨别能力比人高出百万倍，听力是人的16-18倍，在风力足够的条件下，它们光靠鼻子，就能嗅探到十几米深、直径100-200平方米范围内的人体气味。
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