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　　　　AI模型的训练不仅依赖医生标注，还需要完整的临床周期数据。吕乐举例说：“PANDA模型训练过程中，医生不仅要提供病理图片、病理报告、CT影像等多模态数据，还需要手动确认病灶位置，并在增强CT上准确勾勒出来。接着，工程师通过三维图像配准技术，将病灶的三维勾画映射到平扫CT上，最终让AI学会识别早期胰腺肿瘤在平扫CT影像中的表现。”

据了解，1989年5月18日，文物普查队员在湖北郧县发现了第1具（1号）古人类头骨化石。1990年6月15日，在该地考古发掘时发现第2具（2号）古人类头骨化石。1994年，著名的古人类学家贾兰坡先生根据化石的出土地将其命名为“郧县人”。根据头骨特征，属于直立人类型，定名为“郧县直立人”，根据古地磁法测定，化石大致距今100万年。2022年5月18日，在同一地层再次惊现第3具（3号）古人类头骨化石，年代距今约100万年。

　　　　训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。