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“所以我调整了我做事情（的方向）。现在我正在与每个省份合作，试图与负责教育的副省长取得联系。他们是关键的人，可以让我与大学的人取得联系。”他认为，“各省有很多好大学，里面有世界级的老师，他们确实有很好的教师，但他们需要帮助。顶尖大学的教师往往能说一口流利的英语，这样他们就可以看看世界上的大学正在教什么，并带回最好的内容。但是一旦你走出顶尖大学，会发现很多教师不会说英语，他们需要中文的材料。”
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李政提到，大模型技术驱动的数字教材和学习系统，让线性化的教学和学习过程变得更加灵活化和网络化，每位学生都可以借助大模型技术，构建属于自己的知识系统。如何高效、准确地与大模型进行对话，将成为学生未来需要掌握的学习能力之一。此外，大数据驱动的行业人才需求分析技术，让大规模人才需求调研不再是一个可望而不可即的任务，专业对应的岗位人才需求数量、任职要求等都可以实时爬取和深度分析，支撑专业建设和课程改革的人才需求调研、工作任务与职业能力分析等，都在数字技术的赋能下变得更精准、更有效。
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