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　　　　在刘航看来，市面上部分家用摄像头在安全设计上存在缺陷，如数据传输加密强度较弱等。一些廉价的杂牌摄像头，由于缺乏安全技术支持，很容易被黑客攻击。厂商要完全修复这些漏洞难度较大，且新的漏洞还可能随着技术发展和应用场景变化不断出现。此外，物联网技术的发展使家用摄像头与各种设备连接，这在一定程度上增加了安全风险。

随着调研经验的积累，陈子宜和社团成员将目光投向了浙江大学紫金港校区的无障碍设施。“我们在食堂坡道、图书馆入口及教学楼无障碍卫生间等，进行逐一测绘和考察，把改造清单、实施建议都罗列出来。”最后，他们与浙江大学建筑设计研究院的导师合作，将改造方案落地实施。

　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。