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具体而言，核心技术是自动驾驶货车实现商业化落地的基石。尽管长途货车被认为是实现自动驾驶较为成熟的领域，但这并不意味着其技术难度有所降低。与乘用车相似，智能货车在发展过程中也面临算力不足、算法安全性、硬件可靠性及线控冗余等问题。以干线物流场景为例，虽然该领域吸引了众多参与者的加入，并且无人驾驶货车已实现跨省示范运营，但目前其自动驾驶技术仍未达到全面开放上路的标准。一方面是因为货车载重多、惯性大，需要更长反应时间和制动距离，对自动驾驶系统的感知能力和反应速度提出更为严格的要求；另一方面，货车作为运输工具，其自动驾驶系统必须具备强大的控制算法自适应调节能力，以灵活应对各种复杂的运输环境。但就当前情况而言，自动驾驶技术仍需进一步突破和完善。
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业内人士观察到，以往电视台采用数字人主播，更多是在网络端、新媒体端的尝试，之后又在一些特别节目、晚会中应用，现在，数字人主播逐渐进入常态化的日播或周播节目。数字人之所以在广电媒体领域广泛应用，一方面是数字人的言行举止可以进行预设和调整，提高了可控性；另一方面，数字人可以轻松切换姿态、发型等特征，不需额外支出播报场地、化妆师、服装等费用，有利于节目形态创新。同时，数字人还能够快速生成播报视频，助力新闻单位抢抓时效性。
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