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“‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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美国加州大学圣迭戈分校研究团队此次使用数学模型,研究了地球角动量的各种变化对全球计时的影响。地核以液体为主,其角速度一直在以恒定速率减慢,这会逐渐增加固体地球的角速度(以维持角动量)。此前研究认为,这种效应导致此前只需要增加几个正闰秒,到2026年则需要一个负闰秒。
金牛网论坛资料公开区淘麦郎方面表示,未来,淘麦郎将持续加大有长期价值的研发和运营投入,在项目分析、项目落地、票务服务、现场换验、场内消费等核心场景中,给出安全、便捷、多元的解决方案,助力客户解决痛点、难点,亦同时提升C端用户的消费体验。(孙丹丹)