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　　　　此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。

记者从中国科学院空天信息创新研究院获悉，该院方广有研究员领导的月球与火星探测雷达研究团队发现，位于火星北半球乌托邦平原南部祝融号着陆区的地下10至35米深处存在多层倾斜沉积结构。这些地质特征与地球海岸沉积物高度相似，为火星中低纬度地区曾存在古代海洋提供了迄今最直接的地下证据。该成果北京时间2025年2月25日在《美国国家科学院院刊》(PNAS)上发表。

　　　　和其他绘画一样，贝壳画在构思之初，首先要确定并勾勒好大致的图像。研究人员利用三维视频显微镜观察到，古人使用了一种被称为“减地”的浅浮雕技法，即制作者需要沿着图像的轮廓线，小心翼翼地刮削或磨平背景，使得图像的线条逐渐凸显，呈现出立体且层次分明的视觉效果。这一手法虽并不少见，但要想在小巧且脆弱的贝壳上施展，无疑是对制作者技艺和耐心的双重考验。