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然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。
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不过上述解决方案并未明确“三期”员工如何善后。“极越有80多名‘三期’员工。文件上写的是保留职位，但一问保留职位，公司的后续经营、资金都是未知数。”有极越员工表示，“（公司在）现场口头说，如果‘三期’员工选择与普通员工一起离职，给到的赔偿是‘2N’。但极越才成立3年，‘2N’最多6个月，而怀孕、生产和哺乳至少1年，很多孕期的人认为‘2N’太少了。”
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