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　　　　往后近40年的学习和工作中，李薇一边深入研究中国传统文化，一边关注国际时尚前沿发展。她每年带着学生在全国各地采风，也曾到法国巴黎装饰艺术学院服装系做访问学者。“我是从传统中来的，田野考察至今从没停过，同时也一直在研究国际时尚，这让我能够把传统和时尚很好地结合起来。”李薇认为，艺术感、时尚感不能在短时间内形成，需要长期积累后由内而外地生发。

Arm此前采用芯片架构授权的商业模式，其客户包括苹果、英伟达、高通等科技巨头。分析认为，在这种商业模式下，Arm在当前的AI大潮中只能间接受益，而推出自研芯片则使其能直接参与竞争。报道称，Arm此举可能颠覆价值7000亿美元半导体行业的力量平衡，并与其最大的客户展开竞争。据路透社引用的一份文件显示，Arm已开始从自己此前的客户那里招募人才，推动销售自己的芯片。

　　　　由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。