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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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根据赛程，哈尔滨亚冬会首金可能在短道速滑混合团体接力赛场诞生，孙龙将与林孝埈、刘少林、刘少昂、范可新、公俐等队友并肩作战，力争为中国队取得“开门红”。中国短道速滑队主教练张晶说：“这是米兰冬奥会前最后一次综合性大赛。我们会珍惜这次锻炼机会，把运动员最好的表现在赛场上呈现出来。”
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