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　　　　总的来说，技术迭代与数据量之间存在紧密的正相关关系。每一次技术进步，尤其是模型规模和复杂度的提升，都会带动对更大、更丰富的数据集的需求。这种需求的急速增加不仅是为了提升模型性能和泛化能力，还为了支持其在更广泛和复杂的应用场景中的表现。

相较于传统的讲解—练习—讲解模式，杨亚在学生提交代码后，利用“码上”的代码纠错、代码解读、问题答疑3项功能，与学生共同研究大模型给出的题目分析、关键点拨等多轮提示，循序渐进地启发他们自行发现错误，独立解决问题。

　　　　刘海龙：和上一代人相比，今天的大学生有着很好的知识基础和执行力，只要给他们设置一个目标，他们就能出色地完成任务。但与此同时，他们当中的一些人也非常紧张，充满焦虑，缺乏激情，因此难以为自己设置目标。就此而言，我觉得对大学来讲，最重要的就是要点燃学生对自我的期待，让他们认清想要成为什么样的人，兴趣在哪，进而找到理想的光芒。通过高等教育的塑造，我们应该让年轻人更自由、更勇敢、更具有自我、更善于创新。为了实现这个目标，大学要给年轻人创造更多的试错机会、开辟更大的探索空间，而避免对他们作出过多的约束与规训。