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　　　　然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。

很巧的是，我当时最爱“听”的一本书——《杨家将》很适合这个风格，现在想来大约也有点文字和声音风格统一的原因。从前面杨家男将屡立奇功到后来惨遭暗算，再到杨门女将出征，小说中二十几号人物个个形象饱满、特色鲜明。我最开始背下了每个人物的名字，然后刻意在她读的过程中问她：“你还记得这个杨七郎叫什么吗？他的妻子呢？”不堪其扰的母亲和我打赌念完3遍之后，她肯定能记下来。最近和母亲提起，她已经只记得赌约她赢了这件事，“都给你念了太多遍了，怎么也记住了”。

　　　　这对于郑钦文来说，可能还需要时间，但终究不是不可改变的“顽疾”。实际上，萨巴伦卡已经在过去一年感受到了郑钦文的成长，尽管她在与郑钦文的比赛中仍占据上风，但比赛过程已经让她感到越来越难。就在2025新赛季开始之际，WTA（女子网球选手协会）邀请了多位女子网球名将预测今年谁会首次夺得个人职业生涯的第一座WTA1000级别赛事（WTA最高级别的赛事）冠军奖杯，萨巴伦卡认为必属郑钦文无疑。萨巴伦卡作为郑钦文最强劲的一个对手，或许也是最了解她的人。